在国外购物网站亚马逊的带领之下，国内的各类网站也纷纷使用了推荐引擎，向用户主动推销能增加用户购买动机的宝贝。而我们淘宝，当然也希望能够帮助用户更快找到想要的商品，提高用户的购物体验，所以，我们也开始了“推荐引擎之路”。

小试牛刀

最初推荐引擎的应用，是在收藏夹，为何放在收藏夹呢：

1、收藏夹正好要改造，
2、收藏的行为数据我们也有了一定的积累，
3、收藏夹之前的流量在整个淘宝看来，并不是太大，是一个新项目尝试的好地方，
4、最主要的原因，收藏夹的功能。

在我看来，收藏夹有2个对买家来说很好的功能：

1、可以在逛淘宝的期间，将未来要可能要买的好看又便宜的宝贝先收藏起来，等到有需要的时候，就不用再从list中大海捞针，而直接可以在收藏夹中找到这件宝贝。可是也有一个问题存在，因为你购买的时间不是当下，所以很可能这件宝贝会由于各种原因成交结束，那你又得重新找了。

2、你可以将同类的多个商品收藏起来，然后就可以简单进行比较。价格、宝贝属性、宝贝描述等，想看啥看啥，也不怕找不到。不过这也是需要用户前期先充分的淘宝之后，才能选择出多件商品进行比对。

基于上述原因，所以我们就开始了收藏的关联之路。先上图吧（省得某某人跳脚，hoho）
 

上图就是收藏detail页面的部分截图。我们根据收藏了宝贝A的用户也收藏了宝贝B的规则来推荐，所以当用户浏览宝贝A的收藏detail页面时，推荐给他宝贝B了。当然我们是通过大量数据的聚合才得出这样的结果。所以当一群人都具有这样的收藏行为的时候，我们就默认这2个宝贝有一定的相关性，所以给了用户这样的推荐。有了关联推荐之后，解决了收藏夹功能上的2个问题：

1、当用户自己收藏的宝贝已成交结束的时候，系统还会为他推荐具有一定关联性的宝贝或者店铺。用户同样能在收藏中找到自己感兴趣的商品，而不是重新去list中找。

2、你找到一件商品，并且收藏了他之后，系统就会为您推荐其它的类似商品。直接在收藏夹中就可以浏览、过滤和对比商品。给用户提供了方便快捷的选择商品的渠道。希望大家多多使用，多多发现它还不为我知的好处吧！发现后记得报料哦～

做收藏夹项目的时候，我并没有加入进来，所以这仅是我后来的一些浅薄之见，大家勿笑哦！

附赠本人座右铭：Everything is possible,just do it!